Aulas
Esta pasta reúne as aulas em Markdown, organizadas por módulo. Cada módulo tem seu próprio README com objetivos, lista de aulas, projeto e pré-requisitos. A visão geral da trilha, com o mapa de dependências, está em ../roadmap.md.
| Módulo | Pasta | Tema |
|---|---|---|
| 01 | modulo-01-introducao-ia | Introdução à IA |
| 02 | modulo-02-fundamentos-ml | Fundamentos de Machine Learning |
| 03 | modulo-03-fundamentos-nlp | Fundamentos de NLP |
| 04 | modulo-04-word-embeddings | Word Embeddings |
| 05 | modulo-05-deep-learning-nlp | Deep Learning para NLP |
| 06 | modulo-06-transformers | Transformers |
| 07 | modulo-07-llms | Large Language Models |
| 08 | modulo-08-prompt-engineering | Prompt Engineering |
| 09 | modulo-09-rag | Retrieval-Augmented Generation |
| 10 | modulo-10-agentes | Agentes |
| 11 | modulo-11-multi-agentes | Multi-Agentes |
| 12 | modulo-12-learning-analytics | Learning Analytics |
| 13 | modulo-13-student-modeling | Long-Term Student Modeling |
| 14 | modulo-14-projeto-final | Projeto Final |
Cada aula segue o gabarito de ../docs/templates/TEMPLATE_AULA.md.