Como Estudar

Este material pode ser percorrido de formas diferentes, dependendo do seu objetivo e da sua base. Abaixo há algumas sugestões de percurso.

Percursos sugeridos

Trilha completa, do zero

Siga os módulos na ordem, do M1 ao M14. É o caminho indicado para quem está começando e quer uma base sólida antes de chegar aos assistentes inteligentes.

Trilha aplicada, foco em construir

Se você já tem base em ML e NLP e quer ir direto para a construção, comece pelo M7, passe por Prompt Engineering, RAG e Agentes, e siga até o projeto final. Volte aos módulos iniciais quando sentir falta de algum fundamento.

Trilha de pesquisa

Para iniciação científica e mestrado, dê atenção especial às seções de Explicação Matemática e de Referências Científicas de cada aula, e use a pasta papers/ para registrar suas anotações de leitura.

Como aproveitar cada aula

1. Leia os Objetivos e tenha em mente o que você deve conseguir fazer ao final.
2. Passe pela Teoria e pela Explicação Intuitiva sem pressa.
3. Encare a Explicação Matemática com papel e caneta quando ela aparecer.
4. Rode o Código Comentado e o notebook, mexendo nos parâmetros para ver o que muda.
5. Faça os Exercícios antes de olhar qualquer solução.
6. Entregue o Projeto da Aula, pois é nele que o aprendizado se fixa.

Ritmo

Não há um ritmo único. Uma referência possível é um módulo por semana nos blocos iniciais e duas semanas nos módulos com projeto, reservando tempo extra para o projeto final do M14. Ajuste conforme a sua rotina, e prefira consistência a velocidade.

Pré-requisitos gerais

• Lógica de programação e Python básico.
• Noções de álgebra linear e estatística ajudam bastante a partir do M2.
• Vontade de rodar o código e quebrar as coisas para entender como funcionam.